崗位職責(zé)： 1、利用自然語言處理技術(shù)和機器學(xué)習(xí)算法對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析； 2. 在大數(shù)據(jù)環(huán)境下利用語言分析基礎(chǔ)技術(shù)解決實際問題； 3. 負(fù)責(zé)視頻數(shù)據(jù)中的目標(biāo)跟蹤算法研發(fā)； 4. 負(fù)責(zé)文檔或圖片中的圖像識別，半結(jié)構(gòu)化； 5. 負(fù)責(zé)圖像分類算法研發(fā)。 崗位要求： 1. 計算機、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)，有自然語言處理經(jīng)驗者優(yōu)先考慮； 2. 扎實的編程基礎(chǔ)，至少精通一種編程語言，如Java/C/C++、Python等，熟練掌握OpenCV； 3. 熟悉深度學(xué)習(xí)（如DNN、CNN、RNN、LSTM等）以及常見機器學(xué)習(xí)算法（邏輯回歸、SVM、決策樹、貝葉斯等）的原理與算法； 4. 理解自然語言處理常用的算法（WORD2VEC，CRF,LDA，LSA,SVD等），對自然語言處理相關(guān)的分詞、詞性標(biāo)注、實體識別、句法分析、語義分析等有深入的實踐經(jīng)驗； 5. 至少熟悉一種機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)平臺，如TensorFlow, Caffe, MXNet, Theano等深度學(xué)習(xí)框架； 6. 在基于攝像頭的物體檢測、識別、跟蹤、場景分割、理解等領(lǐng)域具有研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先； 7. 具備CNN，RNN等深度學(xué)習(xí)知識以及具有相關(guān)實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。 |