職位概述
- 1、配合公司戰(zhàn)略規(guī)劃，協(xié)調(diào)公司相關(guān)資源配置，推動(dòng)公司數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)。
2、理解公司內(nèi)部各類業(yè)務(wù)具體內(nèi)容和實(shí)際數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，牽頭相關(guān)方建立健全公司層面覆蓋設(shè)備運(yùn)維等各方面的統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)公司數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系和統(tǒng)一數(shù)據(jù)字典的建設(shè)與落地。
3、根據(jù)公司的規(guī)劃，組織相關(guān)部門的資源，協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)部門與技術(shù)中心推動(dòng)公司統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與落地。
4、牽頭建立公司層面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機(jī)制，組織制定數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，建立健全數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系，并組織相關(guān)部門不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗相關(guān)策略工作，包括對(duì)錯(cuò)誤、重復(fù)、低質(zhì)等數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)及處理，提升數(shù)據(jù)服務(wù)的質(zhì)量
6、以數(shù)據(jù)質(zhì)量和健康度為驅(qū)動(dòng)，梳理高效的分析方法，并結(jié)合用戶應(yīng)用場(chǎng)景，建立業(yè)務(wù)指導(dǎo)方向和打法
7、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理類項(xiàng)目的開展實(shí)施，梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提高業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。
8. 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開發(fā)。
1、全日制本科及以上，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，5年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)建模相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
2、熟練掌握完整處理流程包括采集、清洗、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析挖掘。
3、熟練掌握數(shù)倉遷移完整流程包括范圍分析、環(huán)境準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)模型遷移、腳本遷移、調(diào)度遷移、數(shù)據(jù)一致性校驗(yàn)、系統(tǒng)及應(yīng)用切換。
4、熟練掌握主流建模理論包括緯度建模、范式建模等。
5、熟練掌握主流引擎特點(diǎn)及差異包括hive/spark/hbase/presto/es/kylin/oracle/mysql等。
6、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法，熟練掌握Hadoop/Spark/HBase等的運(yùn)行機(jī)制，有PB級(jí)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)。
7、良好的大數(shù)據(jù)視野和思維，高效的溝通能力，對(duì)技術(shù)由衷熱愛，樂于分享。
8、有知名互聯(lián)網(wǎng)背景或0-1構(gòu)建過數(shù)據(jù)中臺(tái)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
9、對(duì)制造、冶金行業(yè)有整體的理解，對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景非常敏感，能夠有效結(jié)合業(yè)務(wù)和技術(shù)創(chuàng)新，全局地規(guī)劃或完善數(shù)據(jù)服務(wù)體系以解決業(yè)務(wù)/產(chǎn)品的問題。
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