任職要求
1、本科5年以上工作經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉開(kāi)源大數(shù)據(jù)平臺(tái)生態(tài)圈，包括但不限于Spark、Presto、Druid、Flink、Hive、Hadoop、Kafka等，有Hive、Kafka、Spark、HBase、Flink等兩種以上技能經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)方法和ETL相關(guān)技術(shù)，對(duì)維度建模有自己獨(dú)到的見(jiàn)解和思考。
4、熟練使用SQL，對(duì)類(lèi)SQL有過(guò)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)傾斜有深度的理解。
5、具備扎實(shí)的編程功底，很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、分析和解決問(wèn)題能力，良好的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和協(xié)作精神，有較強(qiáng)的內(nèi)外共同能力。
崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、流程優(yōu)化等工作。
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品及應(yīng)用服務(wù)研發(fā)。
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和運(yùn)維。
4、不斷探索數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模和治理方法，提升團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)協(xié)作效率。 |