為vivo智能平臺(tái)部所有推薦算法服務(wù)（商業(yè)化廣告，內(nèi)外銷AppStore應(yīng)用推薦，搜索推薦，游戲分發(fā)，內(nèi)容分發(fā)，App Push等）提供全鏈路數(shù)據(jù)服務(wù)能力支持，具體包含： 1) 多維度實(shí)時(shí)&離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)；
2) 實(shí)時(shí)&離線特征服務(wù)；
3) 推薦系統(tǒng)召回，粗排，精排多維度模型實(shí)時(shí)&離線樣本服務(wù)；
4) id-mapping能力；
5) 商業(yè)化&內(nèi)容數(shù)據(jù)理解，探索，分析能力；
6) 彈性計(jì)算（離在線混部）能力；
7) 整體數(shù)據(jù)中臺(tái)化能力。
1、本科及以上學(xué)歷，具備良好的工程架構(gòu)能力；
2、熟悉Linux/Unix系統(tǒng)，精通java/scala開發(fā)，了解python、shell等腳本語言；
3、有實(shí)時(shí)計(jì)算、分布式數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
4、Hadoop/MR、Hive、Spark、Flink、微服務(wù)框架或其它并行計(jì)算架構(gòu)2年以上實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
5、對(duì)常見分布式存儲(chǔ)Redis、ES、Hbase、Tikv、Druid、Kylin等有使用以及調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6、加分：熟悉數(shù)據(jù)挖掘的常用算法，能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理和挖掘；有推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 |